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新聞快訊

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paul0938803 - SBIR專欄 | 2014-11-02 04:44:07

何謂海量資料? 
我們每天建立 2.5 百萬兆位元組的資料 — 數量之多,光是過去兩年所建立的資料就佔當今世界總量的 90%。 這些資料來源廣泛, 像是用於搜集氣候資訊的感應器、社交媒體網站的貼文、數位圖片與影像、採購交易記錄以及行動電話 GPS 訊號等,不一而足, 這類的資料就是 海量資料。

 


海量資料含括三種層面: 巨量、即時性及多樣性。 
巨量 – 海量資料的特色就在於: 龐大。 企業資料包羅萬端,很容易便達到數兆位元組,甚至千兆位元組之譜。 
即時性 – 海量資料通常具有時效性,一旦串流至企業便須立即使用,方能發揮其最大價值。 
多樣性 – 海量資料的範疇不僅止於結構化資料,還包含各類非結構化的資料: 諸如文字、音訊、視訊、點擊串流 (click stream)、日誌檔等等。

挑戰還是機會? 
海量資料不只是一項挑戰, 更是絕佳的機會,讓您能夠洞悉新興的資料類型、使企業運作更加靈敏並為過往所無法企及的問題提供解答。 但在此之前,這種機會並無實際方法可以掌握。 今天,IBM 的海量資料平台採用 Hadoop 等技術,能為充滿各種可能性的世界開啟一扇大門。

大數據幾乎無法使用大多數的數據庫管理系統處理,而必須使用“在數十、數百甚至數千台服務器上同時平行運行的軟件” 。大數據的定義取決於持有數據組的機構之能力,以及其平常用來處理分析數據的軟件之能力。“對某些組織來說,第一次面對數百GB的數據集可能讓他們需要重新思考數據管理的選項。對於其他組織來說,數據集可能需要達到數十或數百兆字節才會對他們造成困擾。”

隨著大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,“大數據”時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基於數據和分析而作出,而並非基於經驗和直覺。但是並不是所有人都對big data感興趣,有些人甚至認為這是商學院或諮詢公司用來譁眾取寵的buzzword,看起來很新穎,但只是把傳統重新包裝,之前在學術研究或者政策決策中也有海量數據的支撐,大數據並不是一件新興事物。大數據時代的來臨帶來了無數的機遇,但是與此同時個人或機構的隱私權也極有可能受到衝擊,大數據包含了各種個人信息數據,現有的隱私保護法律或政策無力解決這些新出現的問題。有人提出,大數據時代,個人是否擁有“被遺忘權”,被遺忘權即是否有權利要求數據商不保留自己的某些信息,大數據時代信息為某些互聯網巨頭所控制,但是數據商收集任何數據未必都獲得用戶的許可,其對數據的控制權不具有合法性。

2014年5月13日歐盟法院就“被遺忘權”(right to be forgotten)一案作出裁定,判決谷歌應根據用戶請求刪除不充足的,無關緊要的,不相關的數據,以保證數據不出現在搜索結果中。這說明在大數據時代,加強對用戶個人權利的尊重才是時勢所趨的潮流。

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